Modellvergleich
Qwen3 32B (Non-reasoning)
vs. 30B (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, Sarvam
Empfehlung
Sa30B (high)7 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
30B (high)
100.0 Wert-Score
25.6 Reasoning / $0.05/1M
Niedrigster Preis
30B (high)
$0.03/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 32B (Non-reasoning)
31.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
30B (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
30B (high) ist 26,9x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 32B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
30B (high) generiert etwa 2,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 32B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 32B (Non-reasoning) liegt 6.2 Punkte vor 30B (high) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
30B (high) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 32B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
30B (high)
Sarvam
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 32B (Non-reasoning) | Top-Wahl Sa 30B (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $0.03/1M |
| Output-Kosten | $2.80/1M | $0.11/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.22/1M | $0.05/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Sarvam |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 6. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 99.1 tok/s | 221.1 tok/s |
| TTFT | 1076ms | 1134ms |
| Latenz | 1076ms | 10180ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 4.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 31.9 | 25.6 |
| Intelligenz | 8.6 | 6.6 |
| Mathe | 19.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 53.5% | 63.3% |
| MMLU Pro | 72.7% | — |
| HLE | 4.3% | 7.0% |
| LiveCodeBench | 28.8% | — |
| MATH 500 | 86.9% | — |
| AIME 2025 | 19.7% | — |
| AIME (Original) | 30.3% | — |
| SciCode | 28.0% | 19.2% |
| LCR | 0.0% | 0.0% |
| IFBench | 31.5% | 26.5% |
| TAU-bench v2 | — | 34.5% |
| TerminalBench Hard | — | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
30B (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.03/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 32B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 31.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 32B (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
30B (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
