Modellvergleich
Qwen3 32B (Reasoning)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.7 Max13 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Ausgabepreis, Durchsatz, Latenz
Bester Wert
Qwen3 32B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
58.5 Reasoning / $2.63/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 32B (Reasoning)
$0.70/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
58.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
66.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 32B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 32B (Reasoning) ist 3,6x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 2,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 32B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 0.3 Punkte vor Qwen3 32B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 50.7 Punkte vor Qwen3 32B (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 32B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 32B (Reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $8.40/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.63/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 96.9 tok/s | 200.4 tok/s |
| TTFT | 1066ms | 1694ms |
| Latenz | 21714ms | 13715ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 70.4 |
| Reasoning-Score | 58.5 | 58.8 |
| Intelligenz | 11.5 | 46.0 |
| Coding | 15.3 | 66.0 |
| Mathe | 73.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 66.8% | 92.3% |
| MMLU Pro | 79.8% | — |
| HLE | 8.3% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 54.6% | — |
| MATH 500 | 96.1% | — |
| AIME 2025 | 73.0% | — |
| AIME (Original) | 80.7% | — |
| SciCode | 35.4% | 48.8% |
| LCR | 0.0% | 69.0% |
| IFBench | 36.3% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 29.8% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 3.0% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 32B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.70/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 32B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.7 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
