Modellvergleich

Qwen3 4B 2507 Instruct
vs. Qwen3 4B (Reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logoQwen3 4B (Reasoning)6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA

Niedrigster Preis

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Qwen3 4B 2507 Instruct

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3 4B (Reasoning)

38.5 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Qwen3 4B (Reasoning) liegt 4.8 Punkte vor Qwen3 4B 2507 Instruct beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3 4B (Reasoning) gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaAlibaba
Veröffentlichung6. Aug. 202528. Apr. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score33.638.5
Intelligenz7.18.4
Mathe52.322.3
Standard-Benchmarks
GPQA51.7%52.2%
MMLU Pro67.2%69.6%
HLE4.7%5.1%
LiveCodeBench37.7%46.5%
MATH 50093.3%
AIME 202552.3%22.3%
AIME (Original)65.7%
SciCode18.1%3.5%
LCR7.3%0.0%
IFBench33.5%32.5%
TAU-bench v226.6%19.0%
TerminalBench Hard4.5%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen3 4B 2507 Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3 4B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 38.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Qwen3 4B (Reasoning)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse