Modellvergleich

Qwen3.5 0.8B (Reasoning)
vs. Tri-21B-Think

Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, Trillion Labs

Empfehlung

Trillion Labs logoTri-21B-Think9 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA

Niedrigster Preis

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Qwen3.5 0.8B (Reasoning)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Tri-21B-Think

26.2 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3.5 0.8B (Reasoning)

0.0 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Tri-21B-Think liegt 20.3 Punkte vor Qwen3.5 0.8B (Reasoning) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Tri-21B-Think gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Alibaba logoQwen3.5 0.8B (Reasoning)
Alibaba
Top-Wahl
Trillion Labs logoTri-21B-Think
Trillion Labs
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaTrillion Labs
Veröffentlichung2. März 202610. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score5.926.2
Intelligenz5.512.4
Coding0.0
Standard-Benchmarks
GPQA11.1%60.1%
HLE1.2%6.1%
SciCode0.0%17.4%
LCR5.3%11.0%
IFBench21.5%54.6%
TAU-bench v247.7%81.0%
TerminalBench Hard0.0%0.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen3.5 0.8B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Tri-21B-Think hat das staerkste Reasoning-Profil mit 26.2 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3.5 0.8B (Reasoning) erreicht einen 0.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3.5 0.8B (Reasoning)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse