Modellvergleich
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
vs. Qwen3.5 27B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 122B A10B (Reasoning)10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Reasoning
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
42.2 Reasoning / $0.82/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 27B (Non-reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
47.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
45.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 27B (Non-reasoning) ist 1,3x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 122B A10B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) generiert etwa 1,5x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 27B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) liegt 4.9 Punkte vor Qwen3.5 27B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
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Kosten
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Qwen3.5 27B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Al Qwen3.5 27B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.40/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $3.20/1M | $2.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.10/1M | $0.82/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 24. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 137.6 tok/s | 89.8 tok/s |
| TTFT | 1123ms | 1358ms |
| Latenz | 15660ms | 1358ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 83.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.1 | 42.2 |
| Intelligenz | 32.3 | 29.3 |
| Coding | 45.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.7% | 84.2% |
| HLE | 23.4% | 13.2% |
| SciCode | 42.0% | 36.7% |
| LCR | 66.7% | 55.7% |
| IFBench | 75.7% | 46.9% |
| TAU-bench v2 | 93.6% | 87.1% |
| TerminalBench Hard | 31.1% | 31.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 27B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) erreicht einen 45.7 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.5 27B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
