Modellvergleich
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
vs. 30B (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, Sarvam
Empfehlung
AlQwen3.5 122B A10B (Reasoning)10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
30B (high)
100.0 Wert-Score
25.6 Reasoning / $0.05/1M
Niedrigster Preis
30B (high)
$0.03/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
47.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
45.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
30B (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
30B (high) ist 15,4x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 122B A10B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
30B (high) generiert etwa 1,5x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 122B A10B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) liegt 21.5 Punkte vor 30B (high) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter TTFT, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
30B (high)
Sarvam
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Sa 30B (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.40/1M | $0.03/1M |
| Output-Kosten | $3.20/1M | $0.11/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.10/1M | $0.05/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Sarvam |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 6. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 147.5 tok/s | 217.2 tok/s |
| TTFT | 1043ms | 1134ms |
| Latenz | 14606ms | 10342ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 7.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.1 | 25.6 |
| Intelligenz | 32.3 | 6.6 |
| Coding | 45.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.7% | 63.3% |
| HLE | 23.4% | 7.0% |
| SciCode | 42.0% | 19.2% |
| LCR | 66.7% | 0.0% |
| IFBench | 75.7% | 26.5% |
| TAU-bench v2 | 93.6% | 34.5% |
| TerminalBench Hard | 31.1% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
30B (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.03/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) erreicht einen 45.7 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
30B (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
