Modellvergleich
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)
vs. Step 3.5 Flash 2603
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, StepFun
Empfehlung
StStep 3.5 Flash 260312 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Step 3.5 Flash 2603
100.0 Wert-Score
43.7 Reasoning / $0.15/1M
Niedrigster Preis
Step 3.5 Flash 2603
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Step 3.5 Flash 2603
43.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)
43.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Step 3.5 Flash 2603 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Step 3.5 Flash 2603 ist 4,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Step 3.5 Flash 2603 generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Step 3.5 Flash 2603 liegt 2.0 Punkte vor Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Step 3.5 Flash 2603 gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Step 3.5 Flash 2603
StepFun
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | Top-Wahl St Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.40/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $3.20/1M | $0.30/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.10/1M | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | StepFun |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 2. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 165.8 tok/s | 201.9 tok/s |
| TTFT | 1024ms | 833ms |
| Latenz | 1024ms | 10739ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 13.0 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 41.7 | 43.7 |
| Intelligenz | 27.6 | 26.0 |
| Coding | 43.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 82.7% | 82.6% |
| HLE | 14.8% | 22.6% |
| SciCode | 35.6% | 38.5% |
| LCR | 56.0% | 54.3% |
| IFBench | 50.8% | 66.5% |
| TAU-bench v2 | 84.5% | 87.4% |
| TerminalBench Hard | 29.5% | 32.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Step 3.5 Flash 2603 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Step 3.5 Flash 2603 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 43.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) erreicht einen 43.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Step 3.5 Flash 2603
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
