Modellvergleich
Qwen3.5 27B (Reasoning)
vs. Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 27B (Reasoning)12 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
47.3 Reasoning / $0.82/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 27B (Reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 27B (Reasoning)
47.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) liegt 1.6 Punkte vor Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 27B (Reasoning) gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 27B (Reasoning) | Al Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.60/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $3.60/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.82/1M | $1.35/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 16. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 84.8 tok/s | 59.4 tok/s |
| TTFT | 1384ms | 1909ms |
| Latenz | 24971ms | 1909ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 59.0 |
| Reasoning-Score | 47.3 | 45.6 |
| Intelligenz | 33.8 | 32.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.8% | 86.1% |
| HLE | 22.2% | 18.8% |
| SciCode | 39.5% | 41.1% |
| LCR | 67.3% | 58.0% |
| IFBench | 75.6% | 51.6% |
| TAU-bench v2 | 93.9% | 83.9% |
| TerminalBench Hard | 32.6% | 35.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 27B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 27B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 27B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
