Modellvergleich
Qwen3.5 27B (Reasoning)
vs. Qwen3 8B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 27B (Reasoning)12 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Latenz
Bester Wert
Qwen3 8B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
39.2 Reasoning / $0.66/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 8B (Reasoning)
$0.18/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 27B (Reasoning)
47.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 8B (Reasoning)
9.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 8B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 8B (Reasoning) ist 1,7x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 27B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 8B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) liegt 8.1 Punkte vor Qwen3 8B (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 27B (Reasoning) gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Latenz, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 8B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 27B (Reasoning) | Al Qwen3 8B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $2.10/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.82/1M | $0.66/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 85.1 tok/s | 63.0 tok/s |
| TTFT | 1382ms | 1400ms |
| Latenz | 24872ms | 33155ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 96.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.3 | 39.2 |
| Intelligenz | 33.8 | 8.3 |
| Coding | — | 9.0 |
| Mathe | — | 19.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.8% | 58.9% |
| MMLU Pro | — | 74.3% |
| HLE | 22.2% | 4.2% |
| LiveCodeBench | — | 40.6% |
| MATH 500 | — | 90.4% |
| AIME 2025 | — | 19.0% |
| AIME (Original) | — | 74.7% |
| SciCode | 39.5% | 22.6% |
| LCR | 67.3% | 0.0% |
| IFBench | 75.6% | 33.5% |
| TAU-bench v2 | 93.9% | 27.8% |
| TerminalBench Hard | 32.6% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 8B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.18/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 27B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 8B (Reasoning) erreicht einen 9.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 27B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 8B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
