Modellvergleich
Qwen3.5 27B (Reasoning)
vs. Qwen3 Max Thinking (Preview)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 27B (Reasoning)15 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
47.3 Reasoning / $0.82/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 27B (Reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 Max Thinking (Preview)
55.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) ist 4,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Max Thinking (Preview).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 Max Thinking (Preview).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 Max Thinking (Preview) liegt 8.6 Punkte vor Qwen3.5 27B (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 27B (Reasoning) gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 Max Thinking (Preview)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 27B (Reasoning) | Al Qwen3 Max Thinking (Preview) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $1.20/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $6.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.82/1M | $2.40/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 3. Nov. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 86.3 tok/s | 62.5 tok/s |
| TTFT | 1409ms | 1800ms |
| Latenz | 24595ms | 33804ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 40.6 |
| Reasoning-Score | 47.3 | 55.8 |
| Intelligenz | 33.8 | 25.0 |
| Mathe | — | 82.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.8% | 77.6% |
| MMLU Pro | — | 82.4% |
| HLE | 22.2% | 12.0% |
| LiveCodeBench | — | 53.5% |
| AIME 2025 | — | 82.3% |
| SciCode | 39.5% | 38.7% |
| LCR | 67.3% | 57.7% |
| IFBench | 75.6% | 53.8% |
| TAU-bench v2 | 93.9% | 83.6% |
| TerminalBench Hard | 32.6% | 17.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 27B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 Max Thinking (Preview) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 55.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 27B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 Max Thinking (Preview)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
