Modellvergleich
Qwen3.5 27B (Reasoning)
vs. Qwen3 VL 8B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 27B (Reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
Qwen3 VL 8B Instruct
100.0 Wert-Score
21.7 Reasoning / $0.31/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 8B Instruct
$0.18/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 27B (Reasoning)
47.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 VL 8B Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 VL 8B Instruct ist 1,7x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 27B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 VL 8B Instruct generiert etwa 1,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 27B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) liegt 25.5 Punkte vor Qwen3 VL 8B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 27B (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 VL 8B Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 27B (Reasoning) | Al Qwen3 VL 8B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $0.70/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.82/1M | $0.31/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 86.2 tok/s | 144.2 tok/s |
| TTFT | 1396ms | 1177ms |
| Latenz | 24612ms | 1177ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 81.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.3 | 21.7 |
| Intelligenz | 33.8 | 8.4 |
| Mathe | — | 27.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.8% | 42.7% |
| MMLU Pro | — | 68.6% |
| HLE | 22.2% | 2.9% |
| LiveCodeBench | — | 33.2% |
| AIME 2025 | — | 27.3% |
| SciCode | 39.5% | 17.4% |
| LCR | 67.3% | 15.3% |
| IFBench | 75.6% | 32.3% |
| TAU-bench v2 | 93.9% | 29.2% |
| TerminalBench Hard | 32.6% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 8B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.18/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 27B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 27B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 VL 8B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
