Modellvergleich
Qwen3.5 27B (Reasoning)
vs. Qwen3 VL 8B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 27B (Reasoning)10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
47.3 Reasoning / $0.82/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 8B (Reasoning)
$0.18/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 27B (Reasoning)
47.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 27B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 VL 8B (Reasoning) ist 1,7x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 27B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 VL 8B (Reasoning) generiert etwa 1,6x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 27B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) liegt 20.6 Punkte vor Qwen3 VL 8B (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 27B (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 VL 8B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 27B (Reasoning) | Al Qwen3 VL 8B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $2.10/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.82/1M | $0.66/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 86.2 tok/s | 135.1 tok/s |
| TTFT | 1396ms | 1082ms |
| Latenz | 24612ms | 15881ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 70.4 |
| Reasoning-Score | 47.3 | 26.6 |
| Intelligenz | 33.8 | 10.6 |
| Mathe | — | 30.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.8% | 57.9% |
| MMLU Pro | — | 74.9% |
| HLE | 22.2% | 3.3% |
| LiveCodeBench | — | 35.3% |
| AIME 2025 | — | 30.7% |
| SciCode | 39.5% | 21.9% |
| LCR | 67.3% | 31.0% |
| IFBench | 75.6% | 39.9% |
| TAU-bench v2 | 93.9% | 22.5% |
| TerminalBench Hard | 32.6% | 3.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 8B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.18/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 27B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 27B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 VL 8B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen
