Modellvergleich
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
vs. Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 35B A3B (Reasoning)11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Gemischter Preis
Bester Wert
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
44.5 Reasoning / $0.69/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
$0.25/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
45.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Next 80B A3B Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 Next 80B A3B Instruct generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 35B A3B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 Next 80B A3B Instruct liegt 1.0 Punkte vor Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Gemischter Preis, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Kosten
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Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Alibaba
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) | Al Qwen3 Next 80B A3B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.25/1M | $0.50/1M |
| Output-Kosten | $2.00/1M | $2.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.69/1M | $0.88/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 11. Sept. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 169.0 tok/s | 193.9 tok/s |
| TTFT | 1128ms | 1094ms |
| Latenz | 12961ms | 1094ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 80.3 |
| Reasoning-Score | 44.5 | 45.5 |
| Intelligenz | 29.3 | 13.7 |
| Mathe | — | 66.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.5% | 73.8% |
| MMLU Pro | — | 81.9% |
| HLE | 19.7% | 7.3% |
| LiveCodeBench | — | 68.4% |
| AIME 2025 | — | 66.3% |
| SciCode | 37.7% | 30.7% |
| LCR | 62.7% | 51.3% |
| IFBench | 72.5% | 39.7% |
| TAU-bench v2 | 89.2% | 21.6% |
| TerminalBench Hard | 26.5% | 7.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.25/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 Next 80B A3B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
