Modellvergleich
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
vs. Seed-OSS-36B-Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, ByteDance Seed
Empfehlung
AlQwen3.5 35B A3B (Reasoning)11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Latenz
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct
100.0 Wert-Score
53.9 Reasoning / $0.30/1M
Niedrigster Preis
Seed-OSS-36B-Instruct
$0.21/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Seed-OSS-36B-Instruct
53.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Seed-OSS-36B-Instruct ist 1,2x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 35B A3B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) generiert etwa 4,5x so viele Tokens pro Sekunde wie Seed-OSS-36B-Instruct.
Reasoning-Unterschied
Seed-OSS-36B-Instruct liegt 9.4 Punkte vor Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Latenz, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Seed-OSS-36B-Instruct
ByteDance Seed
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) | By Seed-OSS-36B-Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.25/1M | $0.21/1M |
| Output-Kosten | $2.00/1M | $0.57/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.69/1M | $0.30/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | ByteDance Seed |
| Veröffentlichung | 24. Feb. 2026 | 20. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 170.8 tok/s | 38.1 tok/s |
| TTFT | 1121ms | 1469ms |
| Latenz | 12829ms | 54029ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 36.0 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 44.5 | 53.9 |
| Intelligenz | 29.3 | 18.3 |
| Mathe | — | 84.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.5% | 72.6% |
| MMLU Pro | — | 81.5% |
| HLE | 19.7% | 9.1% |
| LiveCodeBench | — | 76.5% |
| AIME 2025 | — | 84.7% |
| SciCode | 37.7% | 36.5% |
| LCR | 62.7% | 57.7% |
| IFBench | 72.5% | 41.9% |
| TAU-bench v2 | 89.2% | 49.4% |
| TerminalBench Hard | 26.5% | 6.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Seed-OSS-36B-Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.21/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Seed-OSS-36B-Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 53.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Seed-OSS-36B-Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
