Modellvergleich
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
vs. Qwen3.5 Omni Flash
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 397B A17B (Reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
Qwen3.5 Omni Flash
100.0 Wert-Score
33.4 Reasoning / $0.28/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 Omni Flash
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
50.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
48.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 Omni Flash bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 Omni Flash ist 6,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 397B A17B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 Omni Flash generiert etwa 4,0x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 397B A17B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) liegt 16.7 Punkte vor Qwen3.5 Omni Flash beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 Omni Flash
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Al Qwen3.5 Omni Flash |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $0.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $0.28/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 16. Feb. 2026 | 30. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 61.8 tok/s | 245.1 tok/s |
| TTFT | 1812ms | 1068ms |
| Latenz | 53362ms | 1068ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 30.5 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 50.1 | 33.4 |
| Intelligenz | 33.7 | 19.0 |
| Coding | 48.2 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 89.3% | 74.2% |
| HLE | 27.3% | 7.1% |
| SciCode | 42.0% | 25.5% |
| LCR | 65.7% | 44.0% |
| IFBench | 78.8% | 38.0% |
| TAU-bench v2 | 95.6% | 84.5% |
| TerminalBench Hard | 40.9% | 8.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 Omni Flash bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) erreicht einen 48.2 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.5 Omni Flash
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
