Modellvergleich
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Reasoning
Bester Wert
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
45.6 Reasoning / $1.35/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
58.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
66.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) ist 4,2x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 3,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 13.2 Punkte vor Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.7 Max gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 16. Feb. 2026 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 58.7 tok/s | 201.4 tok/s |
| TTFT | 1779ms | 1544ms |
| Latenz | 1779ms | 13506ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 46.4 |
| Reasoning-Score | 45.6 | 58.8 |
| Intelligenz | 32.0 | 46.0 |
| Coding | — | 66.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.1% | 92.3% |
| HLE | 18.8% | 38.1% |
| SciCode | 41.1% | 48.8% |
| LCR | 58.0% | 69.0% |
| IFBench | 51.6% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 83.9% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 35.6% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.7 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung