Modellvergleich
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)13 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
45.6 Reasoning / $1.35/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 Max
54.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 Max.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 Max liegt 8.9 Punkte vor Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Kosten
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Qwen3 Max
Alibaba
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | Al Qwen3 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $1.20/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $6.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $2.40/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 16. Feb. 2026 | 23. Sept. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 59.4 tok/s | 47.6 tok/s |
| TTFT | 1909ms | 1847ms |
| Latenz | 1909ms | 1847ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 67.3 |
| Reasoning-Score | 45.6 | 54.6 |
| Intelligenz | 32.0 | 24.0 |
| Mathe | — | 80.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.1% | 76.4% |
| MMLU Pro | — | 84.1% |
| HLE | 18.8% | 11.1% |
| LiveCodeBench | — | 76.7% |
| AIME 2025 | — | 80.7% |
| SciCode | 41.1% | 38.3% |
| LCR | 58.0% | 46.7% |
| IFBench | 51.6% | 44.1% |
| TAU-bench v2 | 83.9% | 74.3% |
| TerminalBench Hard | 35.6% | 20.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 54.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
