Modellvergleich
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
vs. QwQ 32B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Durchsatz, Latenz
Bester Wert
QwQ 32B
100.0 Wert-Score
44.7 Reasoning / $0.74/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
45.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
QwQ 32B bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als QwQ 32B.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) generiert etwa 1,9x so viele Tokens pro Sekunde wie QwQ 32B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) liegt 1.0 Punkte vor QwQ 32B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Durchsatz, Latenz, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
QwQ 32B
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | Al QwQ 32B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.66/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $1.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $0.74/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 16. Feb. 2026 | 5. März 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 61.4 tok/s | 32.8 tok/s |
| TTFT | 1951ms | 481ms |
| Latenz | 1951ms | 76435ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 56.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 45.6 | 44.7 |
| Intelligenz | 32.0 | 13.4 |
| Mathe | — | 29.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.1% | 59.3% |
| MMLU Pro | — | 76.4% |
| HLE | 18.8% | 8.2% |
| LiveCodeBench | — | 63.1% |
| MATH 500 | — | 95.7% |
| AIME 2025 | — | 29.0% |
| AIME (Original) | — | 78.0% |
| SciCode | 41.1% | 35.8% |
| LCR | 58.0% | 25.0% |
| IFBench | 51.6% | 38.8% |
| TAU-bench v2 | 83.9% | — |
| TerminalBench Hard | 35.6% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
QwQ 32B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
