Modellvergleich
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
vs. Trinity Large Thinking
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, Arcee AI
Empfehlung
AlQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Latenz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Trinity Large Thinking
100.0 Wert-Score
38.1 Reasoning / $0.40/1M
Niedrigster Preis
Trinity Large Thinking
$0.23/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
45.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Trinity Large Thinking bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Trinity Large Thinking ist 2,6x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Trinity Large Thinking generiert etwa 3,5x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) liegt 7.5 Punkte vor Trinity Large Thinking beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Latenz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Trinity Large Thinking
Arcee AI
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | Ar Trinity Large Thinking |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.23/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $0.88/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $0.40/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Arcee AI |
| Veröffentlichung | 16. Feb. 2026 | 1. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 61.4 tok/s | 212.2 tok/s |
| TTFT | 1951ms | 726ms |
| Latenz | 1951ms | 10150ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 35.0 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 45.6 | 38.1 |
| Intelligenz | 32.0 | 24.5 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.1% | 75.2% |
| HLE | 18.8% | 14.7% |
| SciCode | 41.1% | 36.1% |
| LCR | 58.0% | 33.0% |
| IFBench | 51.6% | 56.3% |
| TAU-bench v2 | 83.9% | 90.1% |
| TerminalBench Hard | 35.6% | 22.7% |
Wichtigste Erkenntnisse
Trinity Large Thinking bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.23/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Trinity Large Thinking
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
