Modellvergleich
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 VL 8B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 4B (Non-reasoning)15 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
31.6 Reasoning / $0.06/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
$0.03/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
31.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
20.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) ist 6,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 VL 8B Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 VL 8B Instruct generiert etwa 4,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 4B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) liegt 9.8 Punkte vor Qwen3 VL 8B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 VL 8B Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 4B (Non-reasoning) | Al Qwen3 VL 8B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.03/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $0.15/1M | $0.70/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.06/1M | $0.31/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 2. März 2026 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 34.1 tok/s | 144.5 tok/s |
| TTFT | 400ms | 1073ms |
| Latenz | 400ms | 1073ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 13.3 |
| Reasoning-Score | 31.6 | 21.7 |
| Intelligenz | 16.0 | 8.4 |
| Coding | 20.3 | — |
| Mathe | — | 27.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 71.2% | 42.7% |
| MMLU Pro | — | 68.6% |
| HLE | 7.5% | 2.9% |
| LiveCodeBench | — | 33.2% |
| AIME 2025 | — | 27.3% |
| SciCode | 18.3% | 17.4% |
| LCR | 28.3% | 15.3% |
| IFBench | 33.3% | 32.3% |
| TAU-bench v2 | 87.7% | 29.2% |
| TerminalBench Hard | 11.4% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.03/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 31.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) erreicht einen 20.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 VL 8B Instruct
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
