Modellvergleich
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
vs. Ring-1T
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, InclusionAI
Empfehlung
InRing-1T11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
Ring-1T
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Ring-1T
56.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
20.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Ring-1T ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 4B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Ring-1T liegt 24.9 Punkte vor Qwen3.5 4B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Ring-1T gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Ring-1T
InclusionAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.5 4B (Non-reasoning) | Top-Wahl In Ring-1T |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.03/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.15/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.06/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | InclusionAI |
| Veröffentlichung | 2. März 2026 | 13. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 27.0 tok/s | — |
| TTFT | 430ms | — |
| Latenz | 430ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 31.6 | 56.5 |
| Intelligenz | 16.0 | 16.2 |
| Coding | 20.3 | — |
| Mathe | — | 89.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 71.2% | 77.4% |
| MMLU Pro | — | 80.6% |
| HLE | 7.5% | 10.2% |
| LiveCodeBench | — | 64.3% |
| AIME 2025 | — | 89.3% |
| SciCode | 18.3% | 36.7% |
| LCR | 28.3% | 45.7% |
| IFBench | 33.3% | 44.6% |
| TAU-bench v2 | 87.7% | 26.3% |
| TerminalBench Hard | 11.4% | 6.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Ring-1T bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Ring-1T hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) erreicht einen 20.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Ring-1T
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
