Modellvergleich
Qwen3.5 9B (Reasoning)
vs. Qwen3.5 Omni Flash
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 9B (Reasoning)12 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Bester Wert
Qwen3.5 9B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
38.4 Reasoning / $0.11/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 9B (Reasoning)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 9B (Reasoning)
38.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 9B (Reasoning)
28.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 9B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 Omni Flash generiert etwa 4,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 9B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 9B (Reasoning) liegt 5.0 Punkte vor Qwen3.5 Omni Flash beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 9B (Reasoning) gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 9B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 Omni Flash
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 9B (Reasoning) | Al Qwen3.5 Omni Flash |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $0.15/1M | $0.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.11/1M | $0.28/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 2. März 2026 | 30. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 56.7 tok/s | 245.1 tok/s |
| TTFT | 1254ms | 1068ms |
| Latenz | 36543ms | 1068ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 35.6 |
| Reasoning-Score | 38.4 | 33.4 |
| Intelligenz | 21.4 | 19.0 |
| Coding | 28.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 80.6% | 74.2% |
| HLE | 13.3% | 7.1% |
| SciCode | 27.5% | 25.5% |
| LCR | 59.0% | 44.0% |
| IFBench | 66.7% | 38.0% |
| TAU-bench v2 | 86.8% | 84.5% |
| TerminalBench Hard | 24.2% | 8.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 9B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 9B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 38.4 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 9B (Reasoning) erreicht einen 28.7 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 9B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.5 Omni Flash
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
