Modellvergleich
Qwen3.5 9B (Reasoning)
vs. Qwen3 8B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 9B (Reasoning)14 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 9B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
38.4 Reasoning / $0.11/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 9B (Reasoning)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 8B (Reasoning)
39.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 9B (Reasoning)
28.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 9B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 9B (Reasoning) ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 8B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 8B (Reasoning) generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.5 9B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 8B (Reasoning) liegt 0.8 Punkte vor Qwen3.5 9B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.5 9B (Reasoning) liegt 19.7 Punkte vor Qwen3 8B (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 9B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 8B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 9B (Reasoning) | Al Qwen3 8B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $0.15/1M | $2.10/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.11/1M | $0.66/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 2. März 2026 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 53.4 tok/s | 64.2 tok/s |
| TTFT | 1291ms | 1493ms |
| Latenz | 38722ms | 32654ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 17.4 |
| Reasoning-Score | 38.4 | 39.2 |
| Intelligenz | 21.4 | 8.3 |
| Coding | 28.7 | 9.0 |
| Mathe | — | 19.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 80.6% | 58.9% |
| MMLU Pro | — | 74.3% |
| HLE | 13.3% | 4.2% |
| LiveCodeBench | — | 40.6% |
| MATH 500 | — | 90.4% |
| AIME 2025 | — | 19.0% |
| AIME (Original) | — | 74.7% |
| SciCode | 27.5% | 22.6% |
| LCR | 59.0% | 0.0% |
| IFBench | 66.7% | 33.5% |
| TAU-bench v2 | 86.8% | 27.8% |
| TerminalBench Hard | 24.2% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 9B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 8B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 39.2 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 9B (Reasoning) erreicht einen 28.7 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 9B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 8B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
