Modellvergleich

Qwen3.7 Max
vs. Muse Spark

Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, Meta

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3.7 Max 8 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Muse Spark

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.7 Max

58.8 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3.7 Max

66.0 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Muse Spark ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.

Reasoning-Unterschied

Qwen3.7 Max liegt 1.7 Punkte vor Muse Spark beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Qwen3.7 Max liegt 7.4 Punkte vor Muse Spark beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.7 Max gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Qwen3.7 Max

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Muse Spark

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
Alibaba logo Qwen3.7 Max
Alibaba
Meta logo Muse Spark
Meta
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $2.50/1M$0.00/1M
Output-Kosten $7.50/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $3.75/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaMeta
Veröffentlichung 19. Mai 20268. Apr. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 192.9 tok/s
TTFT 1634ms
Latenz 14124ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 58.857.1
Intelligenz 46.043.1
Coding 66.058.6
Standard-Benchmarks
GPQA 92.3%88.4%
HLE 38.1%39.9%
SciCode 48.8%51.5%
LCR 69.0%69.7%
IFBench 80.5%75.9%
TAU-bench v2 94.7%91.5%
TerminalBench Hard 50.8%45.5%

Wichtigste Erkenntnisse

Muse Spark bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3.7 Max

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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Muse Spark

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast