Modellvergleich
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
vs. QwQ 32B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 VL 30B A3B (Reasoning)11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Reasoning
Bester Wert
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
51.8 Reasoning / $0.75/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
$0.20/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
51.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) ist 3,3x guenstiger bei Eingabetokens als QwQ 32B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) liegt 7.3 Punkte vor QwQ 32B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Reasoning, Mathe.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
QwQ 32B
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) | Al QwQ 32B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $0.66/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $1.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.75/1M | $0.74/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 3. Okt. 2025 | 5. März 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 86.6 |
| Reasoning-Score | 51.8 | 44.5 |
| Intelligenz | 13.4 | 13.4 |
| Mathe | 82.3 | 29.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 72.0% | 59.3% |
| MMLU Pro | 80.7% | 76.4% |
| HLE | 8.9% | 7.3% |
| LiveCodeBench | 69.7% | 63.1% |
| MATH 500 | — | 95.7% |
| AIME 2025 | 82.3% | 29.0% |
| AIME (Original) | — | 78.0% |
| SciCode | 28.8% | 35.8% |
| LCR | 42.7% | 26.3% |
| IFBench | 45.1% | 38.8% |
| TAU-bench v2 | 19.9% | — |
| TerminalBench Hard | 5.3% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 51.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
QwQ 32B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
