Modellvergleich

Qwen3 VL 4B Instruct
vs. Tiny Aya Global

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, Cohere

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3 VL 4B Instruct 10 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning

Niedrigster Preis

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Qwen3 VL 4B Instruct

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3 VL 4B Instruct

24.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3 VL 4B Instruct

4.6 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Qwen3 VL 4B Instruct liegt 11.4 Punkte vor Tiny Aya Global beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Qwen3 VL 4B Instruct liegt 3.4 Punkte vor Tiny Aya Global beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3 VL 4B Instruct gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Cohere
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaCohere
Veröffentlichung 14. Okt. 202517. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 125.2 tok/s
TTFT 348ms
Latenz 348ms
Composite-Indizes
Reasoning-Score 24.913.5
Intelligenz 9.64.7
Coding 4.61.2
Mathe 37.0
Standard-Benchmarks
GPQA 37.1%30.5%
MMLU Pro 63.4%
HLE 3.7%5.2%
LiveCodeBench 29.0%
AIME 2025 37.0%
SciCode 13.7%3.6%
LCR 13.0%0.0%
IFBench 31.8%20.1%
TAU-bench v2 23.4%0.0%
TerminalBench Hard 0.0%0.0%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen3 VL 4B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3 VL 4B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 24.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3 VL 4B Instruct erreicht einen 4.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3 VL 4B Instruct

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen