Modellvergleich
Qwen3 VL 4B Instruct
vs. Tiny Aya Global
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, Cohere
Empfehlung
Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 4B Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 4B Instruct
24.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 VL 4B Instruct
4.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 4B Instruct liegt 11.4 Punkte vor Tiny Aya Global beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 VL 4B Instruct liegt 3.4 Punkte vor Tiny Aya Global beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 4B Instruct gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 VL 4B Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Tiny Aya Global
Cohere
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 VL 4B Instruct | Co Tiny Aya Global |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Cohere |
| Veröffentlichung | 14. Okt. 2025 | 17. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 125.2 tok/s |
| TTFT | — | 348ms |
| Latenz | — | 348ms |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 24.9 | 13.5 |
| Intelligenz | 9.6 | 4.7 |
| Coding | 4.6 | 1.2 |
| Mathe | 37.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 37.1% | 30.5% |
| MMLU Pro | 63.4% | — |
| HLE | 3.7% | 5.2% |
| LiveCodeBench | 29.0% | — |
| AIME 2025 | 37.0% | — |
| SciCode | 13.7% | 3.6% |
| LCR | 13.0% | 0.0% |
| IFBench | 31.8% | 20.1% |
| TAU-bench v2 | 23.4% | 0.0% |
| TerminalBench Hard | 0.0% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 4B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 4B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 24.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 VL 4B Instruct erreicht einen 4.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 VL 4B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Tiny Aya Global
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen