Modellvergleich

Qwen3 VL 4B Instruct
vs. Tri-21B-Think

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, Trillion Labs

Empfehlung

Trillion Labs logo Tri-21B-Think 9 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding

Niedrigster Preis

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Qwen3 VL 4B Instruct

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Tri-21B-Think

28.3 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Tri-21B-Think

6.3 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Tri-21B-Think liegt 3.4 Punkte vor Qwen3 VL 4B Instruct beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Tri-21B-Think liegt 1.7 Punkte vor Qwen3 VL 4B Instruct beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Tri-21B-Think gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Coding, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
Trillion Labs logo Tri-21B-Think
Trillion Labs
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaTrillion Labs
Veröffentlichung 14. Okt. 202510. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score 24.928.3
Intelligenz 9.618.6
Coding 4.66.3
Mathe 37.0
Standard-Benchmarks
GPQA 37.1%60.1%
MMLU Pro 63.4%
HLE 3.7%6.1%
LiveCodeBench 29.0%
AIME 2025 37.0%
SciCode 13.7%17.4%
LCR 13.0%11.0%
IFBench 31.8%54.6%
TAU-bench v2 23.4%81.0%
TerminalBench Hard 0.0%0.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen3 VL 4B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Tri-21B-Think hat das staerkste Reasoning-Profil mit 28.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Tri-21B-Think erreicht einen 6.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3 VL 4B Instruct

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Tri-21B-Think

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung