Modellvergleich

QwQ 32B
vs. QwQ 32B-Preview

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logo QwQ 32B 10 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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QwQ 32B-Preview

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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QwQ 32B

45.6 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

QwQ 32B-Preview ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als QwQ 32B.

Reasoning-Unterschied

QwQ 32B liegt 3.2 Punkte vor QwQ 32B-Preview beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

QwQ 32B gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.66/1M$0.00/1M
Output-Kosten $1.00/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.74/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaAlibaba
Veröffentlichung 5. März 202527. Nov. 2024
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 31.0 tok/s
TTFT 422ms
Latenz 80851ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 45.642.4
Intelligenz 19.715.2
Mathe 29.0
Standard-Benchmarks
GPQA 59.3%55.7%
MMLU Pro 76.4%64.8%
HLE 8.2%4.8%
LiveCodeBench 63.1%33.7%
MATH 500 95.7%91.0%
AIME 2025 29.0%
AIME (Original) 78.0%45.3%
SciCode 35.8%3.8%
LCR 25.0%
IFBench 38.8%

Wichtigste Erkenntnisse

QwQ 32B-Preview bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

QwQ 32B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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QwQ 32B-Preview

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast