Modellvergleich

QwQ 32B
vs. Tri-21B-Think

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, Trillion Labs

Empfehlung

Alibaba logo QwQ 32B 6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Tri-21B-Think

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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QwQ 32B

45.6 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Tri-21B-Think

6.3 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Tri-21B-Think ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als QwQ 32B.

Reasoning-Unterschied

QwQ 32B liegt 17.3 Punkte vor Tri-21B-Think beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

QwQ 32B gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, HLE.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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QwQ 32B

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Bereit

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Trillion Labs
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.66/1M$0.00/1M
Output-Kosten $1.00/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.74/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaTrillion Labs
Veröffentlichung 5. März 202510. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 30.9 tok/s
TTFT 431ms
Latenz 81150ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 45.628.3
Intelligenz 19.718.6
Coding 6.3
Mathe 29.0
Standard-Benchmarks
GPQA 59.3%60.1%
MMLU Pro 76.4%
HLE 8.2%6.1%
LiveCodeBench 63.1%
MATH 500 95.7%
AIME 2025 29.0%
AIME (Original) 78.0%
SciCode 35.8%17.4%
LCR 25.0%11.0%
IFBench 38.8%54.6%
TAU-bench v2 81.0%
TerminalBench Hard 0.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Tri-21B-Think bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

QwQ 32B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Tri-21B-Think erreicht einen 6.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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QwQ 32B

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Tri-21B-Think

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung