Modellvergleich

QwQ 32B
vs. Llama 3.1 Tulu3 405B

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, Allen Institute for AI

Empfehlung

Alibaba logo QwQ 32B 10 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Llama 3.1 Tulu3 405B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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QwQ 32B

45.6 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Llama 3.1 Tulu3 405B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als QwQ 32B.

Reasoning-Unterschied

QwQ 32B liegt 13.5 Punkte vor Llama 3.1 Tulu3 405B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

QwQ 32B gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Allen Institute for AI logo Llama 3.1 Tulu3 405B
Allen Institute for AI
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.66/1M$0.00/1M
Output-Kosten $1.00/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.74/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaAllen Institute for AI
Veröffentlichung 5. März 202530. Jan. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 30.9 tok/s
TTFT 431ms
Latenz 81150ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 45.632.1
Intelligenz 19.714.1
Mathe 29.0
Standard-Benchmarks
GPQA 59.3%51.6%
MMLU Pro 76.4%71.6%
HLE 8.2%3.5%
LiveCodeBench 63.1%29.1%
MATH 500 95.7%77.8%
AIME 2025 29.0%
AIME (Original) 78.0%13.3%
SciCode 35.8%30.2%
LCR 25.0%
IFBench 38.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Llama 3.1 Tulu3 405B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

QwQ 32B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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QwQ 32B

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Llama 3.1 Tulu3 405B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast