Modellvergleich
Seed-OSS-36B-Instruct
vs. Solar Mini
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · ByteDance Seed, Upstage
Empfehlung
UpSolar Mini6 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct
100.0 Wert-Score
53.9 Reasoning / $0.30/1M
Niedrigster Preis
Solar Mini
$0.15/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Seed-OSS-36B-Instruct
53.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Solar Mini ist 1,4x guenstiger bei Eingabetokens als Seed-OSS-36B-Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Solar Mini generiert etwa 2,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Seed-OSS-36B-Instruct.
Reasoning-Unterschied
Seed-OSS-36B-Instruct liegt 34.2 Punkte vor Solar Mini beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Solar Mini gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Seed-OSS-36B-Instruct
ByteDance Seed
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Solar Mini
Upstage
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | By Seed-OSS-36B-Instruct | Top-Wahl Up Solar Mini |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.21/1M | $0.15/1M |
| Output-Kosten | $0.57/1M | $0.15/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.30/1M | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | ByteDance Seed | Upstage |
| Veröffentlichung | 20. Aug. 2025 | 25. Jan. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 38.1 tok/s | 78.3 tok/s |
| TTFT | 1482ms | 744ms |
| Latenz | 54010ms | 744ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 73.0 |
| Reasoning-Score | 53.9 | 19.7 |
| Intelligenz | 18.3 | 6.2 |
| Mathe | 84.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 72.6% | — |
| MMLU Pro | 81.5% | — |
| HLE | 9.1% | — |
| LiveCodeBench | 76.5% | — |
| MATH 500 | — | 33.1% |
| AIME 2025 | 84.7% | — |
| SciCode | 36.5% | — |
| LCR | 57.7% | — |
| IFBench | 41.9% | — |
| TAU-bench v2 | 49.4% | 20.2% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Solar Mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.15/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Seed-OSS-36B-Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 53.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Seed-OSS-36B-Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Solar Mini
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
