Modellvergleich
Step 3.5 Flash 2603
vs. Llama 3.1 Tulu3 405B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · StepFun, Allen Institute for AI
Empfehlung
StStep 3.5 Flash 26032 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Step 3.5 Flash 2603
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Step 3.5 Flash 2603
17.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Step 3.5 Flash 2603 liegt 9.8 Punkte vor Llama 3.1 Tulu3 405B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Step 3.5 Flash 2603 gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Step 3.5 Flash 2603
StepFun
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Llama 3.1 Tulu3 405B
Allen Institute for AI
TTFT
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Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl St Step 3.5 Flash 2603 | Al Llama 3.1 Tulu3 405B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | — |
| Output-Kosten | $0.30/1M | — |
| Gemischt (3:1) | $0.15/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | StepFun | Allen Institute for AI |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 30. Jan. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 147.6 tok/s | — |
| TTFT | 3320ms | — |
| Latenz | 16870ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 17.0 | 7.2 |
| Intelligenz | 17.0 | 7.2 |
Wichtigste Erkenntnisse
Step 3.5 Flash 2603 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Step 3.5 Flash 2603 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 17.0 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Step 3.5 Flash 2603
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Llama 3.1 Tulu3 405B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Empfohlene Vergleiche
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