Was es misst: Kombiniert sowohl den Winkel als auch die Magnitude von Vektoren in einen einzigen Ähnlichkeitsscore.
Wann verwenden: Empfehlungssysteme, wenn Sie sowohl Richtung als auch Stärke von Präferenzen berücksichtigen möchten.
Mathematische Erkenntnis: Belohnt Vektoren, die in dieselbe Richtung zeigen UND hohe Magnituden haben.
Beispiel: Nutzerpräferenzen, wo sowohl die Art des Inhalts als auch die Stärke der Präferenz wichtig sind.
Bereich: -∞ bis +∞ (höhere Werte = ähnlicher)
