Ein Eigenvektor ist ein besonderer Vektor, der nach Anwendung einer Matrix nur skaliert, aber nicht gedreht wird. Gemeinsam mit dem Eigenwert liefert er tiefe Einblicke in die Struktur einer Matrix. Für KI bedeutet das: PCA nutzt Eigenvektoren, um Hauptachsen zu finden, Graphalgorithmen bewerten Wichtigkeit (PageRank), und stabile Trainingsdynamiken lassen sich über Eigenvektoren der Hessian untersuchen.
KI-Begriff
Eigenvektor
Ein Eigenvektor bleibt bei einer linearen Transformation bis auf einen Skalierungsfaktor in seiner Richtung erhalten.
1 Min. Lesezeit
Made in Europe9 open-weight models in one chat, from a German company.
Leading open-weight models, EU-hosted open models included. Run by a German company; processing terms shown per model.
App herunterladen:
