Optical Character Recognition extrahiert Zeichen und Wörter aus Scans, Fotos oder Screenshots. Moderne Pipelines nutzen Convolutional- und Transformer-Modelle, um Layouts zu verstehen, Sprachen zu identifizieren und strukturierte Ergebnisse (z. B. JSON) zu liefern. OCR ist Grundbaustein für Dokumentenautomatisierung, Archivierung oder multimodale Assistenten.
Tipps
- Vorverarbeitung: Entzerren, entrauschen und Kontrast erhöhen Trefferquoten.
- Post-Processing: Wörterbücher, Sprachmodelle oder Heuristiken korrigieren Fehler.
- Compliance: Erkennene Daten sollten klassifiziert und sensibel behandelt werden.
