KI-Modell-Ranking (LLM-Leaderboard)
Schnellste KI-Modelle
Sprachmodelle nach Inference-Geschwindigkeit und Durchsatz
| Modell Name des KI-Modells und Anbieterorganisation | Preis/1 Mio. Kosten pro 1 Million Tokens — Input (Text, den Sie senden) / Output (Text, den das Modell erzeugt) |
MMLU-Pro
Massive Multitask Language Understanding (Professional) - testet breites Wissen in 14 Fachbereichen, inklusive MINT, Geistes- und Sozialwissenschaften | Geschwindigkeit Inference-Durchsatz in Tokens pro Sekunde - wie schnell das Modell Antworten generiert |
GPQA
Graduate-level Google-Proof Q&A Benchmark - testet Denken auf Promotionsniveau und fortgeschrittene Intelligenz |
AIME 2025
American Invitational Mathematics Examination 2025 - testet fortgeschrittene mathematische Problemlösungsfähigkeit | Veröffentlichung Zeitpunkt der Veröffentlichung - neuere Modelle können mehr Fähigkeiten bieten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 #1 Mercury 2 von Inception | $0.25 / $0.75 | - | 958 tok/s | 77.0% | - | 20. Feb. 2026 | |
 #2 Granite 3.3 8B (Non-reasoning) von IBM | $0.03 / $0.25 | 46.8% | 477 tok/s | 33.8% | 6.7% | 16. Apr. 2025 | |
| #3 Granite 4.0 H Small von IBM | $0.06 / $0.25 | 62.4% | 471 tok/s | 41.6% | 13.7% | 22. Sept. 2025 | |
 #4 Qwen3.5 0.8B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.01 / $0.05 | - | 319 tok/s | 23.6% | - | 2. März 2026 | |
 #5 Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) von Google | $0.10 / $0.40 | 72.4% | 304 tok/s | 47.4% | 35.3% | 17. Juni 2025 | |
 #6 Ministral 3 3B von Mistral | $0.10 / $0.10 | 52.4% | 302 tok/s | 35.8% | 22.0% | 2. Dez. 2025 | |
 #7 Nova Micro von Amazon | $0.04 / $0.14 | 53.1% | 298 tok/s | 35.8% | 6.0% | 3. Dez. 2024 | |
| #8 Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) von Google | $0.10 / $0.40 | 75.9% | 288 tok/s | 62.5% | 53.3% | 17. Juni 2025 | |
| #9 Qwen3.5 2B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.02 / $0.10 | - | 286 tok/s | 43.8% | - | 2. März 2026 | |
 #10 Step 3.5 Flash von StepFun | $0.10 / $0.30 | - | 260 tok/s | 83.1% | - | 2. Feb. 2026 | |
 #11 gpt-oss-20B (high) von OpenAI | $0.06 / $0.20 | 74.8% | 251 tok/s | 68.8% | 89.3% | 5. Aug. 2025 | |
| #12 gpt-oss-120B (low) von OpenAI | $0.15 / $0.60 | 77.5% | 244 tok/s | 67.2% | 66.7% | 5. Aug. 2025 | |
| #13 Qwen3.5 4B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.03 / $0.15 | - | 240 tok/s | 71.2% | - | 2. März 2026 | |
| #14 Qwen3.5 4B (Reasoning) von Alibaba | $0.03 / $0.15 | - | 235 tok/s | 77.1% | - | 2. März 2026 | |
| #15 gpt-oss-120B (high) von OpenAI | $0.15 / $0.60 | 80.8% | 233 tok/s | 78.2% | 93.4% | 5. Aug. 2025 | |
 #16 Grok 4 Fast (Non-reasoning) von xAI | $0.20 / $0.50 | 73.0% | 216 tok/s | 60.6% | 41.3% | 19. Sept. 2025 | |
| #17 gpt-oss-20B (low) von OpenAI | $0.06 / $0.20 | 71.8% | 215 tok/s | 61.1% | 62.3% | 5. Aug. 2025 | |
| #18 Nova 2.0 Omni (Non-reasoning) von Amazon | $0.30 / $2.50 | 71.9% | 212 tok/s | 55.5% | 37.0% | 26. Nov. 2025 | |
| #19 Devstral Small (Jul '25) von Mistral | $0.10 / $0.30 | 62.2% | 211 tok/s | 41.4% | 29.3% | 10. Juli 2025 | |
| #20 Nova 2.0 Lite (low) von Amazon | $0.30 / $2.50 | 78.8% | 204 tok/s | 69.8% | 46.7% | 29. Okt. 2025 | |
| #21 Gemini 3 Flash Preview (Non-reasoning) von Google | $0.50 / $3.00 | 88.2% | 202 tok/s | 81.2% | 55.7% | 17. Dez. 2025 | |
| #22 Gemini 3.1 Flash-Lite Preview von Google | $0.25 / $1.50 | - | 202 tok/s | 82.2% | - | 3. März 2026 | |
| #23 Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) von Google | $0.50 / $3.00 | 89.0% | 201 tok/s | 89.8% | 97.0% | 17. Dez. 2025 | |
| #24 Nova 2.0 Lite (medium) von Amazon | $0.30 / $2.50 | 81.3% | 201 tok/s | 76.8% | 88.7% | 29. Okt. 2025 | |
| #25 Gemini 2.5 Flash (Reasoning) von Google | $0.30 / $2.50 | 83.2% | 199 tok/s | 79.0% | 73.3% | 20. Mai 2025 | |
| #26 Mistral 7B Instruct von Mistral | $0.25 / $0.25 | 24.5% | 199 tok/s | 17.7% | - | 27. Sept. 2023 | |
| #27 Nova Lite von Amazon | $0.06 / $0.24 | 59.0% | 197 tok/s | 43.3% | 7.0% | 3. Dez. 2024 | |
| #28 GPT-5 Codex (high) von OpenAI | $1.25 / $10.00 | 86.5% | 197 tok/s | 83.7% | 98.7% | 23. Sept. 2025 | |
| #29 Grok 4.20 0309 (Reasoning) von xAI | $2.00 / $6.00 | - | 197 tok/s | 88.5% | - | 10. März 2026 | |
| #30 Ministral 3 8B von Mistral | $0.15 / $0.15 | 64.2% | 196 tok/s | 47.1% | 31.7% | 2. Dez. 2025 | |
| #31 Grok 3 mini Reasoning (high) von xAI | $0.30 / $0.50 | 82.8% | 196 tok/s | 79.1% | 84.7% | 19. Feb. 2025 | |
| #32 GPT-5.1 Codex (high) von OpenAI | $1.25 / $10.00 | 86.0% | 196 tok/s | 86.0% | 95.7% | 13. Nov. 2025 | |
| #33 Gemini 2.5 Flash (Non-reasoning) von Google | $0.30 / $2.50 | 80.9% | 194 tok/s | 68.3% | 60.3% | 20. Mai 2025 | |
| #34 Qwen3 0.6B (Reasoning) von Alibaba | $0.11 / $1.26 | 34.7% | 192 tok/s | 23.9% | 18.0% | 28. Apr. 2025 | |
| #35 Grok 4.20 0309 v2 (Reasoning) von xAI | $2.00 / $6.00 | - | 192 tok/s | 91.1% | - | 7. Apr. 2026 | |
| #36 Nova 2.0 Lite (Non-reasoning) von Amazon | $0.30 / $2.50 | 74.3% | 192 tok/s | 60.3% | 33.7% | 29. Okt. 2025 | |
| #37 Grok 4 Fast (Reasoning) von xAI | $0.20 / $0.50 | 85.0% | 191 tok/s | 84.7% | 89.7% | 19. Sept. 2025 | |
| #38 GPT-4.1 nano von OpenAI | $0.10 / $0.40 | 65.7% | 190 tok/s | 51.2% | 24.0% | 14. Apr. 2025 | |
| #39 Qwen3 0.6B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.11 / $0.42 | 23.1% | 190 tok/s | 23.1% | 10.3% | 28. Apr. 2025 | |
| #40 GPT-5.1 Codex mini (high) von OpenAI | $0.25 / $2.00 | 82.0% | 189 tok/s | 81.3% | 91.7% | 13. Nov. 2025 | |
| #41 Nova 2.0 Lite (high) von Amazon | $0.30 / $2.50 | 81.8% | 189 tok/s | 81.1% | 94.3% | 29. Okt. 2025 | |
| #42 Grok 4.20 0309 v2 (Non-reasoning) von xAI | $2.00 / $6.00 | - | 187 tok/s | 77.6% | - | k. A. | |
 #43 Llama 3.1 Instruct 8B von Meta | $0.10 / $0.10 | 47.6% | 186 tok/s | 25.9% | 4.3% | 23. Juli 2024 | |
 #44 Jamba 1.6 Mini von AI21 Labs | $0.20 / $0.40 | 36.7% | 186 tok/s | 30.0% | - | 6. März 2025 | |
| #45 Magistral Small 1.2 von Mistral | $0.50 / $1.50 | 76.8% | 183 tok/s | 66.3% | 80.3% | 17. Sept. 2025 | |
| #46 Qwen3.5 9B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.04 / $0.20 | - | 180 tok/s | 78.6% | - | 2. März 2026 | |
| #47 GPT-5.4 nano (xhigh) von OpenAI | $0.20 / $1.25 | - | 178 tok/s | 81.7% | - | 17. März 2026 | |
| #48 GPT-5.4 nano (medium) von OpenAI | $0.20 / $1.25 | - | 177 tok/s | 76.1% | - | 17. März 2026 | |
| #49 Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) von Alibaba | $0.50 / $6.00 | 82.4% | 177 tok/s | 75.9% | 84.3% | 11. Sept. 2025 | |
| #50 GPT-5.4 nano (Non-Reasoning) von OpenAI | $0.20 / $1.25 | - | 176 tok/s | 55.8% | - | 17. März 2026 | |
| #51 Qwen3 Next 80B A3B Instruct von Alibaba | $0.50 / $2.00 | 81.9% | 175 tok/s | 73.8% | 66.3% | 11. Sept. 2025 | |
| #52 GPT-5.4 mini (medium) von OpenAI | $0.75 / $4.50 | - | 174 tok/s | 82.3% | - | 17. März 2026 | |
| #53 Grok 4.20 0309 (Non-reasoning) von xAI | $2.00 / $6.00 | - | 174 tok/s | 78.5% | - | 10. März 2026 | |
| #54 Mistral Small 4 (Reasoning) von Mistral | $0.15 / $0.60 | - | 173 tok/s | 76.9% | - | 16. März 2026 | |
| #55 GPT-5.4 mini (xhigh) von OpenAI | $0.75 / $4.50 | - | 170 tok/s | 87.5% | - | 17. März 2026 | |
| #56 Qwen3.5 Omni Flash von Alibaba | $0.10 / $0.80 | - | 167 tok/s | 74.2% | - | 30. März 2026 | |
| #57 Grok Code Fast 1 von xAI | $0.20 / $1.50 | 79.3% | 166 tok/s | 72.7% | 43.3% | 28. Aug. 2025 | |
 #58 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) von NVIDIA | $0.05 / $0.20 | 73.9% | 165 tok/s | 55.7% | 62.3% | 18. Aug. 2025 | |
| #59 GPT-5 (ChatGPT) von OpenAI | $1.25 / $10.00 | 82.0% | 165 tok/s | 68.6% | 48.3% | 7. Aug. 2025 | |
| #60 Qwen3 Coder Next von Alibaba | $0.35 / $1.20 | - | 164 tok/s | 73.7% | - | 3. Feb. 2026 | |
| #61 Mistral Small (Feb '24) von Mistral | $1.00 / $3.00 | 41.9% | 161 tok/s | 30.2% | - | 26. Feb. 2024 | |
| #62 GPT-5.4 mini (Non-Reasoning) von OpenAI | $0.75 / $4.50 | - | 161 tok/s | 60.6% | - | 17. März 2026 | |
| #63 Mistral Small (Sep '24) von Mistral | $0.20 / $0.60 | 52.9% | 160 tok/s | 38.1% | - | 17. Sept. 2024 | |
| #64 Mistral Small 3 von Mistral | $0.10 / $0.30 | 65.2% | 160 tok/s | 46.2% | 4.3% | 30. Jan. 2025 | |
| #65 Mistral Small 3.1 von Mistral | $0.10 / $0.30 | 65.9% | 160 tok/s | 45.4% | 3.7% | 17. März 2025 | |
| #66 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) von NVIDIA | $0.30 / $0.75 | - | 157 tok/s | 80.0% | - | 11. März 2026 | |
| #67 Mistral Small 4 (Non-reasoning) von Mistral | $0.15 / $0.60 | - | 156 tok/s | 57.1% | - | 16. März 2026 | |
| #68 Llama 3.2 Instruct 1B von Meta | $0.10 / $0.10 | 20.0% | 155 tok/s | 19.6% | - | 25. Sept. 2024 | |
| #69 GPT-5 nano (medium) von OpenAI | $0.05 / $0.40 | 77.2% | 154 tok/s | 67.0% | 78.3% | 7. Aug. 2025 | |
| #70 o3-mini von OpenAI | $1.10 / $4.40 | 79.1% | 154 tok/s | 74.8% | - | 31. Jan. 2025 | |
| #71 Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) von Alibaba | $0.20 / $2.40 | 80.5% | 154 tok/s | 70.7% | 56.3% | 30. Juli 2025 | |
| #72 Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.40 / $3.20 | - | 152 tok/s | 82.7% | - | 24. Feb. 2026 | |
| #73 o3-mini (high) von OpenAI | $1.10 / $4.40 | 80.2% | 151 tok/s | 77.3% | - | 31. Jan. 2025 | |
| #74 Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) von Amazon | $1.25 / $10.00 | 77.2% | 148 tok/s | 63.6% | 30.7% | 27. Nov. 2025 | |
| #75 GPT-5 nano (high) von OpenAI | $0.05 / $0.40 | 78.0% | 147 tok/s | 67.6% | 83.7% | 7. Aug. 2025 | |
 #76 Claude 4.5 Haiku (Reasoning) von Anthropic | $1.00 / $5.00 | 76.0% | 146 tok/s | 67.2% | 83.7% | 15. Okt. 2025 | |
| #77 Qwen3 VL 8B Instruct von Alibaba | $0.18 / $0.70 | 68.6% | 145 tok/s | 42.7% | 27.3% | 14. Okt. 2025 | |
| #78 Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) von Alibaba | $0.40 / $3.20 | - | 144 tok/s | 85.7% | - | 24. Feb. 2026 | |
| #79 GPT-5 nano (minimal) von OpenAI | $0.05 / $0.40 | 55.6% | 144 tok/s | 42.8% | 27.3% | 7. Aug. 2025 | |
| #80 Mistral Small 3.2 von Mistral | $0.10 / $0.30 | 68.1% | 144 tok/s | 50.5% | 27.0% | 20. Juni 2025 | |
| #81 NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) von NVIDIA | $0.20 / $0.60 | 64.9% | 144 tok/s | 43.9% | 26.7% | 28. Okt. 2025 | |
| #82 Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) von Alibaba | $0.25 / $2.00 | - | 144 tok/s | 84.5% | - | 24. Feb. 2026 | |
| #83 Llama 4 Scout von Meta | $0.17 / $0.66 | 75.2% | 143 tok/s | 58.7% | 14.0% | 5. Apr. 2025 | |
| #84 Devstral Medium von Mistral | $0.40 / $2.00 | 70.8% | 142 tok/s | 49.2% | 4.7% | 10. Juli 2025 | |
| #85 Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.25 / $2.00 | - | 142 tok/s | 81.9% | - | 24. Feb. 2026 | |
| #86 Gemini 3 Pro Preview (high) von Google | $2.00 / $12.00 | 89.8% | 141 tok/s | 90.8% | 95.7% | 18. Nov. 2025 | |
| #87 o4-mini (high) von OpenAI | $1.10 / $4.40 | 83.2% | 141 tok/s | 78.4% | 90.7% | 16. Apr. 2025 | |
| #88 Nova 2.0 Pro Preview (low) von Amazon | $1.25 / $10.00 | 82.2% | 141 tok/s | 75.1% | 63.3% | 27. Nov. 2025 | |
| #89 Nova 2.0 Pro Preview (medium) von Amazon | $1.25 / $10.00 | 83.0% | 141 tok/s | 78.5% | 89.0% | 27. Nov. 2025 | |
 #90 Sarvam 105B (high) von Sarvam | k. A. / k. A. | - | 140 tok/s | 73.8% | - | 6. März 2026 | |
| #91 Qwen3 1.7B (Non-reasoning) von Alibaba | $0.11 / $0.42 | 41.1% | 140 tok/s | 28.3% | 7.3% | 28. Apr. 2025 | |
| #92 Qwen3 1.7B (Reasoning) von Alibaba | $0.11 / $1.26 | 57.0% | 138 tok/s | 35.6% | 38.7% | 28. Apr. 2025 | |
| #93 Qwen3 VL 8B (Reasoning) von Alibaba | $0.18 / $2.10 | 74.9% | 138 tok/s | 57.9% | 30.7% | 14. Okt. 2025 | |
| #94 NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) von NVIDIA | $0.20 / $0.60 | 75.9% | 137 tok/s | 57.2% | 75.0% | 28. Okt. 2025 | |
| #95 Grok 4.1 Fast (Non-reasoning) von xAI | $0.20 / $0.50 | 74.3% | 134 tok/s | 63.7% | 34.3% | 19. Nov. 2025 | |
| #96 Gemini 3.1 Pro Preview von Google | $2.00 / $12.00 | - | 132 tok/s | 94.1% | - | 19. Feb. 2026 | |
| #97 Grok 4.1 Fast (Reasoning) von xAI | $0.20 / $0.50 | 85.4% | 131 tok/s | 85.3% | 89.3% | 19. Nov. 2025 | |
| #98 Claude 3 Haiku von Anthropic | $0.25 / $1.25 | - | 129 tok/s | 37.4% | - | 4. März 2024 | |
| #99 Ministral 3 14B von Mistral | $0.20 / $0.20 | 69.3% | 128 tok/s | 57.2% | 30.0% | 2. Dez. 2025 | |
| #100 Qwen3 VL 30B A3B Instruct von Alibaba | $0.20 / $0.80 | 76.4% | 128 tok/s | 69.5% | 72.3% | 3. Okt. 2025 |
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Das KI-Modell-Leaderboard verstehen
Dieses umfassende KI-Modell-Leaderboard hilft Ihnen, zu vergleichen und auszuwählen die besten Large Language Models (LLMs) für Ihre Anforderungen. Wir erfassen standardisierte KI-Benchmarks, Token-Preise, Inference-Geschwindigkeit und Modellfähigkeiten bei allen großen KI-Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google, Meta, und DeepSeek.
Kern-KI-Benchmarks erklärt
Wichtige Kennzahlen
So wählen Sie das richtige KI-Modell für Ihren Use Case
Für Forschung & Analyse
Priorisieren Sie Modelle mit hohen MMLU-Pro- (70 %+) und GPQA-Werten (60 %+), wenn es um komplexe Denkaufgaben, wissenschaftliche Recherche und technische Dokumentation geht
Für Kostenoptimierung
Sortieren Sie nach Input-/Output-Preisen - kleinere Modelle liefern bei einfachen Aufgaben oft 80 % der Flaggschiff-Leistung zu 10 % der Kosten
Für Mathe & MINT
Filtern Sie nach Math-Index oder AIME-2025-Scores (50 %+) für quantitative Analysen, Engineering-Berechnungen und wissenschaftliche Anwendungen
Alle Benchmark-Scores und Preisdaten werden täglich von Artificial Analysis aktualisiert, um die neuesten Modellversionen und Fähigkeiten abzubilden. Nutzen Sie die Sortierfilter oben, um KI-Modelle nach Intelligenz, Kosten, Coding-Fähigkeit, Mathe-Leistung, Geschwindigkeit oder Veröffentlichungsdatum zu finden.
Häufig gestellte Fragen
Was ist MMLU-Pro und warum gilt es als Standard-Benchmark für KI-Intelligenz?
MMLU-Pro (Massive Multitask Language Understanding - Professional) ist der umfassendste KI-Benchmark und testet Modelle in 14 akademischen Fachbereichen, darunter Mathematik, Naturwissenschaften, Geschichte, Recht und Ethik. Die Werte reichen von 46 % (Grundkompetenz) bis 87 % (nahe Expertenniveau). Modelle über 75 % zeigen starke allgemeine Intelligenz für professionelle Anwendungen, während Werte unter 60 % auf Einschränkungen bei komplexen Denkaufgaben hindeuten.
Was misst GPQA und welche Modelle erzielen die höchsten Werte?
GPQA (Graduate-level Google-Proof Q&A) prüft Denken auf Promotionsniveau mit Fragen, die bewusst "Google-proof" sind - sie erfordern tiefes Verständnis statt bloßer Faktenrecherche. Spitzenmodelle wie GPT-5.1 (87,3 %), GPT-5 mini (82,8 %) und o3 (82,7 %) sind bei GPQA besonders stark und eignen sich für Forschung, technische Analysen und komplexe Problemlösung. Modelle unter 50 % GPQA haben oft Schwierigkeiten bei anspruchsvollem Denken und liefern eher oberflächliche Antworten.
Was ist AIME 2025 und wie bewertet es die mathematischen Fähigkeiten von KI?
AIME 2025 (American Invitational Mathematics Examination) ist ein Benchmark auf Wettbewerbsniveau, der fortgeschrittene Problemlösung, Algebra, Geometrie und Zahlentheorie testet. Werte über 80 % (wie GPT-5 Codex mit 98,7 % oder GPT-5.1 mit 94 %) zeigen außergewöhnliches mathematisches Denken für Engineering, Scientific Computing und quantitative Analysen. Modelle unter 50 % können bei mehrstufigen mathematischen Aufgaben Probleme haben oder benötigen eine explizite Aufschlüsselung.
Wie wird die Preisgestaltung von KI-Modellen berechnet und was gilt als kosteneffizient?
Die Preise von KI-Modellen werden pro 1 Million Tokens berechnet (etwa 750.000 Wörter). Input-Preise betreffen den Text, den Sie senden, Output-Preise die generierten Antworten. Günstige Modelle wie Llama 3.3 70B kosten $0.54/$0.71 pro Million Tokens, Mid-Tier-Modelle wie GPT-5 nano $0.05/$0.40, Premium-Modelle wie GPT-5 $1.25/$10. Bei typischen Anwendungen mit einem Input-/Output-Verhältnis von 3:1 können Budget-Modelle 10- bis 20-mal günstiger sein und dennoch 70-80 % der Leistung liefern.
Welche KI-Modelle eignen sich am besten für Coding und Programmierung?
Sortieren Sie nach Coding Index um die besten Programmiermodelle zu sehen. Unser Coding Index kombiniert LiveCodeBench, SciCode und Coding-Benchmarks. Zu den Top-Performern gehören GPT-5.1 (57,5), GPT-5 mini (51,4) und GPT-5 Codex (53,5). Diese Modelle sind stark bei Codegenerierung, Debugging, Refactoring und der Erklärung komplexer Algorithmen. Für kostenbewusste Entwickler bieten Modelle mit 40+ Punkten im Coding Index ein sehr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis für Routineaufgaben.
Wie oft werden KI-Modell-Benchmarks und Rankings aktualisiert?
Unser Leaderboard wird täglich mit der Artificial Analysis API synchronisiert, damit Benchmark-Scores (MMLU-Pro, GPQA, AIME 2025), Preise und Inference-Geschwindigkeit die neuesten Modellversionen widerspiegeln. Neue Modell-Releases erscheinen sofort unter der Sortierung "Neueste". Benchmark-Scores können sich ändern, wenn Anbieter aktualisierte Versionen veröffentlichen - zum Beispiel erreichte GPT-5.1 (veröffentlicht im November 2025) 69,7 Intelligenzpunkte gegenüber 68,5 bei GPT-5 aus August 2025.
Welche Inference-Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde) brauche ich für meine Anwendung?
Die Inference-Geschwindigkeit bestimmt, wie schnell Modelle Antworten erzeugen. Für Echtzeit-Chatbots und interaktive Anwendungen sind 100+ Tokens/Sekunde sinnvoll (z. B. gpt-oss-120B mit 340 tok/s). Für Hintergrundverarbeitung und Batch-Jobs reichen 50-100 tok/s. Premium-Reasoning-Modelle wie GPT-5 (103 tok/s) balancieren Geschwindigkeit und Fähigkeiten. Wichtig: Höhere Geschwindigkeit bedeutet nicht automatisch bessere Qualität - langsamere Modelle liefern oft durchdachtere, detailliertere Antworten.
Kann ich diese KI-Modelle kostenlos testen, bevor ich mich entscheide?
Ja! Probieren Sie unsere kostenlose KI-Chatoberfläche aus, um verschiedene Modelle sofort ohne Account zu testen. Viele Anbieter haben ebenfalls kostenlose Stufen: OpenAI (ChatGPT mit Tageslimits), Anthropic (Claude mit Nutzungslimits), Google (Gemini Free Tier) und Open-Source-Modelle wie Llama 3.3. Vergleichen Sie die Leistung für Ihren konkreten Use Case, bevor Sie auf bezahlte Pläne wechseln.