Modellvergleich
GPT-5.6 Terra (Medium)
vs. Gemini 4 Carbon (High)
GPT-5.6 Terra (Medium) ist bei LLMBase seit 26.10.2026 nicht mehr verfügbar. Offene Alternative: DeepSeek V4 Pro →
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · OpenAI, Google
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Niedrigster Preis
GPT-5.6 Terra (Medium)
$2.00/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
GPT-5.6 Terra (Medium) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 4 Carbon (High).
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5.6 Terra (Medium) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Gemini 4 Carbon (High).
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5.6 Terra (Medium) gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5.6 Terra (Medium)
OpenAI
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Gemini 4 Carbon (High)
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Welche Antwort war nützlicher?
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op GPT-5.6 Terra (Medium) | Go Gemini 4 Carbon (High) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.00/1M | $4.00/1M |
| Output-Kosten | $12.00/1M | $20.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $4.50/1M | $8.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 9. Juli 2026 | 28. Okt. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 96.8 tok/s | 91.9 tok/s |
| TTFT | 1940ms | 112570ms |
| Latenz | 1940ms | 112570ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 60.0 |
| Intelligenz | — | 60.0 |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5.6 Terra (Medium) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5.6 Terra (Medium)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 4 Carbon (High)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen