Modellvergleich
Grok 4.7 (xhigh)
vs. Qwen3.8 Max (0902)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · SpaceXAI, Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, TTFT, Latenz
Bester Wert
Grok 4.7 (xhigh)
100.0 Wert-Score
46.4 Reasoning / $3.00/1M
Niedrigster Preis
Grok 4.7 (xhigh)
$2.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Grok 4.7 (xhigh)
46.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.8 Max (0902)
76.2 Coding-Index
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Grok 4.7 (xhigh) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Reasoning-Unterschied
Grok 4.7 (xhigh) liegt 1.0 Punkte vor Qwen3.8 Max (0902) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Grok 4.7 (xhigh) gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, TTFT, Latenz, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Grok 4.7 (xhigh)
SpaceXAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.8 Max (0902)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nützlicher?
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Sp Grok 4.7 (xhigh) | Al Qwen3.8 Max (0902) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $6.00/1M | $6.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.00/1M | $3.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | SpaceXAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 21. Sept. 2026 | 2. Sept. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 38.8 tok/s | 39.2 tok/s |
| TTFT | 870ms | 2940ms |
| Latenz | 870ms | 53900ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 97.8 |
| Reasoning-Score | 46.4 | 45.4 |
| Intelligenz | 46.4 | 45.4 |
| Coding | — | 76.2 |
Wichtigste Erkenntnisse
Grok 4.7 (xhigh) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Grok 4.7 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 46.4 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.8 Max (0902) erreicht einen 76.2 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Grok 4.7 (xhigh)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.8 Max (0902)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
