Modellvergleich
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
vs. Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · NVIDIA
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
42.0 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
42.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
10.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) ist 2,5x guenstiger bei Eingabetokens als Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) liegt 18.0 Punkte vor Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) liegt 2.2 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | NV Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | Top-Wahl NV Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $0.04/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $0.16/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $0.07/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 25. Juli 2025 | 18. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 49.2 tok/s | 56.8 tok/s |
| TTFT | 304ms | 18082ms |
| Latenz | 304ms | 53278ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 22.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 24.0 | 42.0 |
| Intelligenz | 8.7 | 8.8 |
| Coding | 10.5 | 8.3 |
| Mathe | 8.0 | 69.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 48.1% | 57.0% |
| MMLU Pro | 69.2% | 74.2% |
| HLE | 4.3% | 4.6% |
| LiveCodeBench | 29.0% | 72.4% |
| MATH 500 | 77.0% | — |
| AIME 2025 | 8.0% | 69.7% |
| AIME (Original) | 13.7% | — |
| SciCode | 23.8% | 22.0% |
| LCR | 22.0% | 21.0% |
| IFBench | 32.9% | 27.6% |
| TAU-bench v2 | 25.1% | 21.9% |
| TerminalBench Hard | 3.8% | 1.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 42.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) erreicht einen 10.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse