Modellvergleich
o1
vs. o3-mini (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenAI
Empfehlung
Op o3-mini (high) 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
o3-mini (high)
100.0 Wert-Score
58.5 Reasoning / $1.93/1M
Niedrigster Preis
o3-mini (high)
$1.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o3-mini (high)
58.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
o3-mini (high)
42.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
o3-mini (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
o3-mini (high) ist 13,6x guenstiger bei Eingabetokens als o1.
Geschwindigkeitsunterschied
o3-mini (high) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie o1.
Reasoning-Unterschied
o3-mini (high) liegt 3.5 Punkte vor o1 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
o3-mini (high) liegt 2.4 Punkte vor o1 beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o1
OpenAI
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
o3-mini (high)
OpenAI
TTFT
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Zeit
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tok/s
—
Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o1 | Top-Wahl Op o3-mini (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $15.00/1M | $1.10/1M |
| Output-Kosten | $60.00/1M | $4.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $26.25/1M | $1.93/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 5. Dez. 2024 | 31. Jan. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 141.1 tok/s | 199.1 tok/s |
| TTFT | 16798ms | 19318ms |
| Latenz | 16798ms | 19318ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 6.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 55.0 | 58.5 |
| Intelligenz | 23.4 | 18.4 |
| Coding | 39.7 | 42.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 74.7% | 77.3% |
| MMLU Pro | 84.1% | 80.2% |
| HLE | 7.7% | 12.3% |
| LiveCodeBench | 67.9% | 73.4% |
| MATH 500 | 97.0% | 98.5% |
| AIME (Original) | 72.3% | 86.0% |
| SciCode | 35.8% | 39.8% |
| LCR | 59.3% | 39.3% |
| IFBench | 70.3% | 67.1% |
| TAU-bench v2 | 62.6% | 31.3% |
| TerminalBench Hard | 12.9% | 6.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
o3-mini (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o3-mini (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.5 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
o3-mini (high) erreicht einen 42.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o1
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
o3-mini (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
