Modellvergleich
o3-mini (high)
vs. Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Opo3-mini (high)12 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
56.5 Reasoning / $0.75/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
$0.20/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o3-mini (high)
57.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
o3-mini (high)
16.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) ist 5,5x guenstiger bei Eingabetokens als o3-mini (high).
Geschwindigkeitsunterschied
o3-mini (high) generiert etwa 1,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
o3-mini (high) liegt 1.4 Punkte vor Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
o3-mini (high) liegt 4.2 Punkte vor Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o3-mini (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op o3-mini (high) | Al Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.10/1M | $0.20/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $2.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.93/1M | $0.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 31. Jan. 2025 | 30. Juli 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 238.7 tok/s | 137.6 tok/s |
| TTFT | 18398ms | 1131ms |
| Latenz | 18398ms | 15668ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 39.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 57.9 | 56.5 |
| Intelligenz | 15.6 | 14.4 |
| Coding | 16.3 | 12.1 |
| Mathe | — | 56.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 77.3% | 70.7% |
| MMLU Pro | 80.2% | 80.5% |
| HLE | 12.3% | 9.8% |
| LiveCodeBench | 73.4% | 70.7% |
| MATH 500 | 98.5% | 97.6% |
| AIME 2025 | — | 56.3% |
| AIME (Original) | 86.0% | 90.7% |
| SciCode | 39.8% | 33.3% |
| LCR | 39.3% | 59.0% |
| IFBench | 67.1% | 50.7% |
| TAU-bench v2 | 31.3% | 28.1% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o3-mini (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 57.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
o3-mini (high) erreicht einen 16.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o3-mini (high)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
