Modellvergleich
o3-mini (high)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.7 Max12 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Bester Wert
o3-mini (high)
100.0 Wert-Score
57.9 Reasoning / $1.93/1M
Niedrigster Preis
o3-mini (high)
$1.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
58.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
66.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
o3-mini (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
o3-mini (high) ist 2,3x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
o3-mini (high) generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.7 Max.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 0.9 Punkte vor o3-mini (high) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 49.7 Punkte vor o3-mini (high) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o3-mini (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o3-mini (high) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.10/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.93/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 31. Jan. 2025 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 236.2 tok/s | 200.4 tok/s |
| TTFT | 16663ms | 1694ms |
| Latenz | 16663ms | 13715ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 52.1 |
| Reasoning-Score | 57.9 | 58.8 |
| Intelligenz | 15.6 | 46.0 |
| Coding | 16.3 | 66.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 77.3% | 92.3% |
| MMLU Pro | 80.2% | — |
| HLE | 12.3% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 73.4% | — |
| MATH 500 | 98.5% | — |
| AIME (Original) | 86.0% | — |
| SciCode | 39.8% | 48.8% |
| LCR | 39.3% | 69.0% |
| IFBench | 67.1% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 31.3% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
o3-mini (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o3-mini (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.7 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
