Modellvergleich
o3-mini (high)
vs. Qwen3 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Opo3-mini (high)10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
o3-mini (high)
100.0 Wert-Score
57.9 Reasoning / $1.93/1M
Niedrigster Preis
o3-mini (high)
$1.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o3-mini (high)
57.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
o3-mini (high)
16.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
o3-mini (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
o3-mini (high) ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
o3-mini (high) generiert etwa 4,9x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 Max.
Reasoning-Unterschied
o3-mini (high) liegt 3.4 Punkte vor Qwen3 Max beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
o3-mini (high) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o3-mini (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
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EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op o3-mini (high) | Al Qwen3 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.10/1M | $1.20/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $6.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.93/1M | $2.40/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 31. Jan. 2025 | 23. Sept. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 235.2 tok/s | 47.9 tok/s |
| TTFT | 17153ms | 1863ms |
| Latenz | 17153ms | 1863ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 75.6 |
| Reasoning-Score | 57.9 | 54.6 |
| Intelligenz | 15.6 | 24.0 |
| Coding | 16.3 | — |
| Mathe | — | 80.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 77.3% | 76.4% |
| MMLU Pro | 80.2% | 84.1% |
| HLE | 12.3% | 11.1% |
| LiveCodeBench | 73.4% | 76.7% |
| MATH 500 | 98.5% | — |
| AIME 2025 | — | 80.7% |
| AIME (Original) | 86.0% | — |
| SciCode | 39.8% | 38.3% |
| LCR | 39.3% | 46.7% |
| IFBench | 67.1% | 44.1% |
| TAU-bench v2 | 31.3% | 74.3% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 20.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
o3-mini (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o3-mini (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 57.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
o3-mini (high) erreicht einen 16.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o3-mini (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 Max
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
