Modellvergleich
o3-pro
vs. o4-mini (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI
Empfehlung
Opo4-mini (high)8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
o4-mini (high)
100.0 Wert-Score
70.8 Reasoning / $1.93/1M
Niedrigster Preis
o4-mini (high)
$1.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o4-mini (high)
70.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
o4-mini (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
o4-mini (high) ist 18,2x guenstiger bei Eingabetokens als o3-pro.
Geschwindigkeitsunterschied
o4-mini (high) generiert etwa 6,0x so viele Tokens pro Sekunde wie o3-pro.
Reasoning-Unterschied
o4-mini (high) liegt 12.3 Punkte vor o3-pro beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
o4-mini (high) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o3-pro
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
o4-mini (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o3-pro | Top-Wahl Op o4-mini (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $20.00/1M | $1.10/1M |
| Output-Kosten | $80.00/1M | $4.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $35.00/1M | $1.93/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 10. Juni 2025 | 16. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 32.7 tok/s | 197.0 tok/s |
| TTFT | 56248ms | 19206ms |
| Latenz | 56248ms | 19206ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 4.5 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 58.5 | 70.8 |
| Intelligenz | 32.5 | 25.6 |
| Mathe | — | 90.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.5% | 78.4% |
| MMLU Pro | — | 83.2% |
| HLE | — | 17.5% |
| LiveCodeBench | — | 85.9% |
| MATH 500 | — | 98.9% |
| AIME 2025 | — | 90.7% |
| AIME (Original) | — | 94.0% |
| SciCode | — | 46.5% |
| LCR | — | 55.0% |
| IFBench | — | 68.7% |
| TAU-bench v2 | — | 55.6% |
| TerminalBench Hard | — | 15.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
o4-mini (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o4-mini (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 70.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o3-pro
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
o4-mini (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
