Modellvergleich

Qwen3.5 Omni Flash
vs. Qwen3.8 Max (0902)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logoQwen3.5 Omni Flash6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis

Niedrigster Preis

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Qwen3.5 Omni Flash

$0.10/1M Eingabepreis

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Qwen3.5 Omni Flash ist 20x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.8 Max (0902).

Geschwindigkeitsunterschied

Qwen3.5 Omni Flash generiert etwa 5,9x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.8 Max (0902).

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.5 Omni Flash gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.

Live-Vergleich

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

10 Vergleiche in 24 Std. übrig
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Qwen3.5 Omni Flash

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Qwen3.8 Max (0902)

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Sicherer KI-Chat aus Europa

Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.

EU-gehostete Open-Modelle, eine API

Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
Alibaba logoQwen3.5 Omni Flash
Alibaba
Alibaba logoQwen3.8 Max (0902)
Alibaba
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.10/1M$2.00/1M
Output-Kosten$0.80/1M$6.00/1M
Gemischt (3:1)$0.28/1M$3.00/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaAlibaba
Veröffentlichung30. März 20262. Sept. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz235.5 tok/s39.8 tok/s
TTFT1770ms3010ms
Latenz1770ms53250ms
Composite-Indizes
Wert-Score—100.0
Reasoning-Score—33.7
Intelligenz—33.7

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen3.5 Omni Flash bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3.5 Omni Flash

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Qwen3.8 Max (0902)

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen