Modellvergleich
Qwen3.5 Omni Flash
vs. Qwen3 VL 4B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 Omni Flash10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 4B Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 Omni Flash
33.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3 VL 4B Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 Omni Flash.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 Omni Flash liegt 9.7 Punkte vor Qwen3 VL 4B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 Omni Flash gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.5 Omni Flash
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 VL 4B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.5 Omni Flash | Al Qwen3 VL 4B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.80/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.28/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 30. März 2026 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 245.1 tok/s | — |
| TTFT | 1068ms | — |
| Latenz | 1068ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 33.4 | 23.8 |
| Intelligenz | 19.0 | 4.1 |
| Mathe | — | 37.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 74.2% | 37.1% |
| MMLU Pro | — | 63.4% |
| HLE | 7.1% | 3.7% |
| LiveCodeBench | — | 29.0% |
| AIME 2025 | — | 37.0% |
| SciCode | 25.5% | 13.7% |
| LCR | 44.0% | 13.0% |
| IFBench | 38.0% | 31.8% |
| TAU-bench v2 | 84.5% | 23.4% |
| TerminalBench Hard | 8.3% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 4B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 Omni Flash hat das staerkste Reasoning-Profil mit 33.4 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.5 Omni Flash
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 VL 4B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
