Modellvergleich
Qwen3.6 27B (Reasoning)
vs. QwQ 32B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.6 27B (Reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Durchsatz, Reasoning
Bester Wert
QwQ 32B
100.0 Wert-Score
44.7 Reasoning / $0.74/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.6 27B (Reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.6 27B (Reasoning)
47.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.6 27B (Reasoning)
53.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
QwQ 32B bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.6 27B (Reasoning) ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als QwQ 32B.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.6 27B (Reasoning) generiert etwa 1,9x so viele Tokens pro Sekunde wie QwQ 32B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.6 27B (Reasoning) liegt 3.0 Punkte vor QwQ 32B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.6 27B (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Durchsatz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.6 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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QwQ 32B
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.6 27B (Reasoning) | Al QwQ 32B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.66/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $1.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $0.74/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 22. Apr. 2026 | 5. März 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 61.3 tok/s | 32.7 tok/s |
| TTFT | 1508ms | 473ms |
| Latenz | 94139ms | 76591ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 58.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.6 | 44.7 |
| Intelligenz | 37.1 | 13.4 |
| Coding | 53.7 | — |
| Mathe | — | 29.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.2% | 59.3% |
| MMLU Pro | — | 76.4% |
| HLE | 21.6% | 8.2% |
| LiveCodeBench | — | 63.1% |
| MATH 500 | — | 95.7% |
| AIME 2025 | — | 29.0% |
| AIME (Original) | — | 78.0% |
| SciCode | 39.8% | 35.8% |
| LCR | 68.7% | 25.0% |
| IFBench | 67.6% | 38.8% |
| TAU-bench v2 | 94.2% | — |
| TerminalBench Hard | 34.8% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.6 27B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.6 27B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.6 27B (Reasoning) erreicht einen 53.7 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.6 27B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
QwQ 32B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
