Modellvergleich
Qwen3.6 27B (Reasoning)
vs. Hy4
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, Tencent
Empfehlung
TeHy45 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz
Niedrigster Preis
Qwen3.6 27B (Reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3.6 27B (Reasoning) ist 1,4x guenstiger bei Eingabetokens als Hy4.
Geschwindigkeitsunterschied
Hy4 generiert etwa 1,6x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.6 27B (Reasoning).
Top-Wahl-Begruendung
Hy4 gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz, TTFT.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.6 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Hy4
Tencent
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
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Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.6 27B (Reasoning) | Top-Wahl Te Hy4 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.83/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $2.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $1.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Tencent |
| Veröffentlichung | 22. Apr. 2026 | 3. Nov. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 57.6 tok/s | 94.1 tok/s |
| TTFT | 3520ms | 2790ms |
| Latenz | 102020ms | 24040ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 34.6 |
| Intelligenz | — | 34.6 |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.6 27B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.6 27B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Hy4
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen
