Modellvergleich
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 8B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.6 27B (Non-reasoning)12 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Bester Wert
Qwen3 8B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
39.2 Reasoning / $0.66/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 8B (Reasoning)
$0.18/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
42.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
46.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 8B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 8B (Reasoning) ist 3,3x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.6 27B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) liegt 3.1 Punkte vor Qwen3 8B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) liegt 37.6 Punkte vor Qwen3 8B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 8B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.6 27B (Non-reasoning) | Al Qwen3 8B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $2.10/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $0.66/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 22. Apr. 2026 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 63.3 tok/s | 64.2 tok/s |
| TTFT | 1386ms | 1493ms |
| Latenz | 1386ms | 32654ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 52.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 42.3 | 39.2 |
| Intelligenz | 30.5 | 8.3 |
| Coding | 46.6 | 9.0 |
| Mathe | — | 19.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 82.9% | 58.9% |
| MMLU Pro | — | 74.3% |
| HLE | 13.6% | 4.2% |
| LiveCodeBench | — | 40.6% |
| MATH 500 | — | 90.4% |
| AIME 2025 | — | 19.0% |
| AIME (Original) | — | 74.7% |
| SciCode | 37.3% | 22.6% |
| LCR | 55.0% | 0.0% |
| IFBench | 45.7% | 33.5% |
| TAU-bench v2 | 93.6% | 27.8% |
| TerminalBench Hard | 21.2% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 8B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.18/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 42.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) erreicht einen 46.6 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 8B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
