Modellvergleich
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 VL 32B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.6 27B (Non-reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
Qwen3 VL 32B Instruct
100.0 Wert-Score
44.2 Reasoning / $1.22/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 32B Instruct
44.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
46.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 VL 32B Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) ist 1,2x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 VL 32B Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 VL 32B Instruct generiert etwa 1,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.6 27B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 32B Instruct liegt 1.9 Punkte vor Qwen3.6 27B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 VL 32B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.6 27B (Non-reasoning) | Al Qwen3 VL 32B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $3.60/1M | $2.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.35/1M | $1.22/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 22. Apr. 2026 | 21. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 61.7 tok/s | 79.0 tok/s |
| TTFT | 1581ms | 1277ms |
| Latenz | 1581ms | 1277ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 86.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 42.3 | 44.2 |
| Intelligenz | 30.5 | 11.1 |
| Coding | 46.6 | — |
| Mathe | — | 68.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 82.9% | 67.1% |
| MMLU Pro | — | 79.1% |
| HLE | 13.6% | 6.3% |
| LiveCodeBench | — | 51.4% |
| AIME 2025 | — | 68.3% |
| SciCode | 37.3% | 30.1% |
| LCR | 55.0% | 31.3% |
| IFBench | 45.7% | 39.2% |
| TAU-bench v2 | 93.6% | 29.2% |
| TerminalBench Hard | 21.2% | 8.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 32B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 44.2 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) erreicht einen 46.6 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 VL 32B Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
